神经架构搜索

神经架构搜索（NAS）是指通过自动化流程探索大量模型结构和超参数的变体，以找到适用于特定任务的最优配置的技术。该方法借助算法系统性地测试不同的神经网络架构，无需人工进行繁琐的试错设计。