层

层由神经元（更常见的是神经元块）组成。深度神经网络由多个层构成，每层的神经元与一个或多个相邻层的神经元相连。增加层数使网络“更深”。随着网络加深，其复杂性提升，预测能力增强，但训练难度也随之增加，因为解空间会呈指数级扩大。